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 디스코드 프로그램을 통해 이미지를 생성해 주는 미드저니는 텍스트 입력만으로도 창의적인 이미지를 만들어 주는 AI 이미지 생성 툴이에요. 이번 시간에는 미드저니 시작하기, 주요 기능, 이미지 만들어보기, 고해상도 업그레이드 기능 등을 자세히 다룰 거예요. 미드저니를 제대로 활용하고 싶다면 이 가이드를 참고해 보세요! 목차 미드저니 시작하기 미드저니의 주요 기능 미드저니로 이미지 만들어보기 고해상도 업그레이드, 변형, 축소 Q&A 마무리 1. 미드저니 시작하기 미드저니는 디스코드라는 커뮤니티 프로그램을 통해 이미지를 생성해줘요. 그래서 디스코드 회원 가입을 통해 미드저니를 시작할 수 있어요. 디스코드는 서버 단위로 구분되고, 미드저니 링크 를 통해 해당 서버에 가입할 수 있어요.  서버에 개입하면 채널을 볼 수 있고, 미드저니에서 제공하는 여러 기능을 볼 수 있어요. 2. 미드저니의 주요 기능   미드저니는 다양한 기능이 있지만, 이번 시간에는 캘릭터 디자인 시트(Character Design Sheet) 에 대해서 알아볼께요. 캐릭터의 다양한 포즈, 표정을 만드는 방법 기능은 아래와 같아요. 캐릭터 감정 표정 표현 시트 (Character Facial Expression Sheet) 캐릭터 포즈 설정 시트 (Character Pose Sheet) 캐릭터 입체적 회전 시트 (Character Turnaround ) 캐릭터 설정관련 소품, 악세서리 시트 (Character Items/Accessories Sheet) 화이트 백그라운드 지정 권한 ( Clean White Background) 미드저니 사전 설정 기능인 Prefer Option Set을 통해 좀 더 쉽게 이용하세요. 최대 20개까지 지정 가능하며, 디스코드에서 활용도가 높아요. 3. 미드저니로 이미지 만들어 보기 공식 디스코드 서버에 접속한 이후 /imagine 명령어를 입력하면 Prompt가 자동으로 입력되고 그 옆에 이미지를 묘사 및 --sref ...

생성형 AI 챗봇인 챗GPT에 달리 3이 통합되어져 매우 익숙한 툴인 달리3은 텍스트 입력만으로 고품질 이미지를 생성하는 AI 툴이에요. 이번 시간에는 달리 3의 기능, 사용법, 프롬프트 작성 팁, 활용 사례을 포함한 전반적인 정보를 소개해 드릴께요. 초보자가 이해하기 쉽게 효율적인 이미지 생성과 최적화된 프롬프트 작성법을 익혀보시죠. 목차 달리 3란? 달리 사용 방법 효율적인 프롬프트 작성 팁 달리3의 활용 사례 Q&A 마무리 1.달리 3란?  달리 3는 OpenAI에서 개발한 인공지능 이미지 생성 모델인데, 텍스트를 입력하면 AI가 해당 내용을 바탕으로 이미지를 만들어 주는 기능을 가지고 있어요. 이전 버전보다 더 정밀한 이미지 생성이 가능하며, 다양한 스타일을 지원하는 점이 특징이에요. 달리 3는 기본적으로 유료 버전인 챗 GPT 플러스(월 $20) 및 기업용 챗 GPT에서만 이용 가능하지만, 최근 MS 빙 AI에서도 탑재되어 무료로 이용할 수 있어요.  참고하셔할 점은 무료와 유료 차이는 분명히 있어요. MS 빙에서 무료라고 해서 유료 버전과 똑같은 퀄러티를 제공하지는 않는 것 같아요.  2. 달리 3 사용 방법  달리 3 접속 및 로그인 달리 3를 사용하려면 OpenAI 웹사이트에 접속한 후 로그인해야 해요. 앞서 언급한 바와 같이 유료 버전인 챗GPT Plus 사용자만 GPT-4 모델과 함께 DALL·E 3를 사용할 수 있어요. 프롬프트 작성법  프롬프트는 AI가 이미지를 생성하는 기준이 되는 문장이에요. 따라서 명확하고 구체적인 문장을 입력하는 게 중요해요. 원하는 이미지를 얻기 위해서는 처음 프롬프트 작성할때 상세하게 묘사를 해야되죠. 대상(물건)에 대한 묘사와 더불어 스타일에 대한 키워드를 잘 활용해야 하죠. 다시 말해서,  원하는 결과물을 얻기 위해서는 사물을 잘 설명하는 스타일 키워드를 잘 사용해야 해요.  또한 초기 개발자 및 사용자들이 소개해 주는 다양한 무료 프롬프트가...

2025년 1월 말 중국 AI 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 LLM(Large Language Model) 패러다임에 혁신적인 변화를 갖고 와서 미국을 비롯한 전세계적으로 큰 화두가 되었어요. 엔비디아의 저사양 AI H800 칩으로 저비용 고성능 AI 모델을 개발하며 글로벌 AI 시장에 큰 충격을 주었는데요. 이로 인해 전세계 증시 시장은 DeepSeek 발표에 매우 민감하게 반응하면서 엔비디아 등 기술주 중심으로 매우 큰 변동성을 보였어요. 딥시크 AI 모델 R1의 특징과 성공 요인을 확인하고, 향후 시장에 미치는 영향과 전망을 분석해 볼께요. 목차 딥시크 스타트업? 딥시크 AI 모델 R1의 특징 딥시크의 혁신적인 접근 방식 딥시크의 등장으로 인한 시장 반응 딥시크의 성공 요인 맺음말  1. 딥시크(DeepSeek) 스타트업? 딥시크(DeepSeek)는 2023년 5월 중국 항저우에서 설립된 AI 스타트업으로, 창업자는 1985년생 량원펑이에요. 그는 저장대학교에서 머신 비전을 전공한 후, 헤지펀드 하이플라이어를 설립해 AI를 활용한 금융 거래에 성공한 경험이 있다고 해요. 아무도 이 기업의 성공을 확신하지 못해서 투자를 받지 못해서 자체 헤지펀드인 하이플라이어로 부터만 투자를 받아서 개발 진행을 했다고 하네요. 이러한 기술적 기반을 바탕으로 딥시크를 창립하며 AI 시장에 혁신을 가져오고 있어요. 2. 딥시크 AI 모델 R1의 특징 딥시크가 개발한 AI 모델 'R1'은 저비용으로도 고성능을 발휘하는 것이 특징이죠. 특히 챗봇 성능 평가 플랫폼 '챗봇 아레나'에서 세계 10위권에 진입하며, 구글 제미나이(Gemini)와 일론 머스크의 엑스AI(xAI)의 그록(Grok) 등을 앞질렀어요. 일반적으로 고사양 AI칩을 통해 고성능 기능이 작동하죠. 미국은 중국 견제를 위해 AI 칩 판매를 제한하고 있었서 딥시크는 고성능 AI 칩을 사용할 수 없었어요. 어쩔 수 없이 엔비디아의 저사양 H800칩을 사용하였지만 딥시크는 성능이 매우...

미국 트럼프 대통령이 취임한 이후 미국 SEC의 규제 완화에 대한 기대감이 매우 커지고 있죠. 가상자산 시장에 미치는 영향과 가상자산 2.0 시대의 변화에 대해 알아볼께요. 그리고, 투자자 신뢰 회복, 기업 활성화 및 시장의 미래 전망까지, 규제 변화가 가져올 새로운 기회들을 쉽게 설명할께요. 목차 가상자산 2.0 시대란? 미 SEC의 규제 완화 규제 완화가 가져올 변화 미래의 가상자산 시장 전망 ✨ 마무리 1. 가상자산 2.0 시대란?  "가상자산 2.0 시대"란 기존의 가상자산 시장에 더 많은 규제와 안정성이 도입되어, 더욱 발전된 환경에서 새로운 혁신을 가능하게 하는 시대를 의미해요. 기존의 시장은 가격 변동성, 불법 거래, 규제 부족 등 여러 문제점들이 있었죠. 그러나 이제는 규제와 기술적 진보가 결합되어 가상자산 시장이 보다 안정적이고 신뢰할 수 있는 방향으로 나아가고 있어요. 2. 미 SEC의 규제 완화  2025년 1월 21일 미국 증권거래위원회(SEC)가 가상자산에 대한 규제를 완화하기로 발표했어요. 이 변화는 가상자산 시장에 큰 영향을 미칠 것으로 예상되며, 투자자들에게는 중요한 신호를 보내고 있어요. 2.1. SEC의 규제 변화  SEC는 그동안 가상자산에 대해 엄격한 규제를 펼쳐왔어요. 그러나 최근 들어 규제 완화의 움직임이 보이고 있는데, 이는 가상자산 시장의 성장을 촉진하고, 시장 참여를 유도하려는 의도가 담겨 있어요. 규제 완화는 주로 상장, 투자 및 거래에 대한 규제 기준을 완화하는 형태로 나타날 거예요. 2.2. 미 SEC 규제 완화의 배경 트럼프 대통령 취임 이후 미국 정부와 SEC는 가상자산 시장이 빠르게 성장하고 있다는 점을 인식하고, 그 성장 잠재력을 극대화하려고 하고 있어요. 특히 디지털 자산의 국제적인 경쟁력을 고려하면서도 시장의 안정성을 확보할 필요성도 강조되고 있어요. 규제 완화는 그간 미진했던 시장 투명성 확보와 투자자 보호를 동시에 고려한 변화로 볼 수 있어요. 3. 규제 완화가 가져올 변...

 AI 기반 이미지 생성 도구는 텍스트나 이미지를 입력받아 창의적이고 고유한 이미지를 생성하는 기술을 제공해요. DALL·E 2, MidJourney, KLing, Runway ML, Ideagram, Sora 등 다양한 도구들은 사용자가 원하는 스타일과 주제에 맞춰 쉽게 고품질 이미지를 만들어낼 수 있게 도와줘요. 이들 도구를 활용하면 예술적 비주얼, 광고 콘텐츠, 디자인 작업 등을 더 효율적으로 생산할 수 있어요. AI 이미지 생성의 최신 트렌드와 사용법을 알아보세요! 목차 이미지 생성 AI란? 6가지 주요 이미지 생성 도구 이 도구들이 유용한 이유 Q&A 마무리 1. 이미지 생성 AI란? 이미지 생성 AI는 텍스트 또는 이미지를 입력으로 받아, 그에 맞는 이미지를 생성하는 인공지능 시스템을 말합니다. 이러한 AI는 주로 딥러닝 기술을 사용하여, 대량의 이미지 데이터를 학습하고, 학습된 패턴을 바탕으로 새로운 이미지를 생성하죠. 텍스트 기반 이미지 생성 모델은 사용자가 제공한 문장이나 설명을 바탕으로 그림을 그리거나, 특정 스타일로 이미지를 변환하는 데 특화되어 있어요. 이미지 생성 AI는 예술적인 작업을 돕거나, 광고 및 마케팅 콘텐츠를 생성하는 데 유용하게 사용될 수 있으며, 사용자 맞춤형 디자인 작업을 자동화하는 데에도 도움을 주죠. 다양한 창작 작업에서 시간을 절약하고, 실험적인 스타일이나 색감을 시도할 수 있는 기회를 제공하니까 꼭 아래 툴은 1-2개는 사용할 수 있도록 하세요.  2. 6가지 주요 이미지 생성 도구 설명을 자세히 하면 너무 길어질 수 있어서 이번 시간에는 간단히 개념 정도만 알아보고, 각 항목 별로 별도 설명드릴께요 DALL·E 3 OpenAI에서 개발한 DALL·E 2는 텍스트 설명(상세 프롬프트 작성을 통해서)을 바탕으로 이미지를 생성하는 도구예요. 창의적이고 다양한 스타일의 이미지를 쉽게 만들 수 있어, 예술적이고 독특한 결과물을 원하는 사용자에게 적합해요. 고해상도의 이미지를 생성할 수 있는 강점이 ...

 요즘 많은 사람들이 생성형 AI에 대해 궁금해하고 있어요. ChatGPT 같은 AI가 어떻게 자연스럽게 글을 쓰고, 그림을 그리고, 음악까지 만드는지 신기하지 않나요? 오늘은 생성형 AI가 어떻게 작동하는지 쉽게 풀어서 설명해볼게요! 목차 생성형 AI란? 생성형 AI의 작동 원리 생성형 AI가 잘하는 일 앞으로의 전망 ✨ 마무리 1. 생성형 AI란? 생성형 AI(Generative AI)는 말 그대로 "새로운 것을 만들어내는" AI예요. 기존의 AI는 주어진 데이터를 분석하거나, 특정한 정답을 찾아주는 역할을 했어요. 하지만 생성형 AI는 스스로 새로운 글, 이미지, 음성 등을 만들어낼 수 있어요. 여기서 스스로 새롭게 만들어 낸다는 의미는 학습을 통해 추론을 할 수 있다는 뜻이에요. 이것이 정말 굉장한 일을 만들어 내는 시작을 의미하고 있죠. 대표적인 생성형 AI 예는 ChatGPT, DALL·E, Stable Diffusion 같은 것들이 있죠. 2. 생성형 AI의 작동 원리  앞서 말씀드린 바와 같이 학습이 핵심이고, 이런 학습하는 생성형 AI는 기본적으로 딥러닝(Deep Learning) 기술을 활용해요. 특히 대규모 언어 모델(LLM: Large Language Model) 또는 생성적 적대 신경망(GAN: Generative Adversarial Network) 같은 기술이 핵심이죠. 📌 1) 대규모 언어 모델(LLM)  ChatGPT 같은 AI는 대규모 언어 모델(LLM)을 사용해요. 간단히 말하면 엄청나게 많은 데이터를 학습해서 다음에 올 단어를 예측하는 방식 이에요. 대규모 언어 모델은 언어 기반이기에 텍스트 활용해서 다양한 분야에 적용되고 있죠.  예를 들어, 우리가 "오늘 날씨가"라고 말하면 AI는 다음에 올 단어가 "맑아요", "흐려요", "춥네요" 같은 단어일 가능성이 높다는 걸 알아요. 이런 식으로 한 글자, 한 단어씩 이어가며 자연스러운...